在新余这座充满活力的城市，无人机技术正逐步渗透到各个领域，从农业监测到城市规划，其应用前景广阔，面对复杂多变的地形，如何实现精准且稳定的地面操控成为了一个新的技术挑战，特别是在新余的山区和城市高楼林立的区域，信号干扰、气流扰动等因素严重影响了无人机的飞行稳定性和操控精度。
针对这一问题，我们提出了“多源融合定位与智能避障系统”的解决方案，该系统通过集成GPS、视觉传感器、激光雷达等多种定位技术，有效克服了单一传感器的局限性，提高了在复杂环境下的定位精度和稳定性，结合深度学习算法的智能避障功能，使无人机能够实时感知并避开障碍物，确保飞行安全。
在新余的实地测试中，该系统表现出了卓越的适应性和稳定性，为无人机在新余乃至更广泛地区的广泛应用奠定了坚实的技术基础。
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